在能耗監(jiān)測過程中，能耗預測受到諸多隨機因素的影響，沒有明確的數學機理，數學模型無法準確地描述負荷變化規(guī)律。通過能耗監(jiān)測，以能耗數據分析處理為中心，從能耗數據中挖掘出隱含未來發(fā)展的信息。中長期能耗預測是典型的能耗數據決定問題，利用大數據方法，對能耗大數據進行細致的分析處理，能很好地發(fā)掘出能耗的分布情況和變化趨勢。

能耗監(jiān)測過程中對能耗數據的分析處理分為兩步。首先針對能耗數據的不足進行處理，包括時效性檢驗、缺失數據補全、錯誤數據修正等，剔除錯誤數據，補足重要數據。其次利用大數據分析技術，對各類型能耗數據進行詳細的分析，提取特征參數和變化規(guī)律，挖掘出能耗數據中隱含信息。

建模預測與誤差分析?；诖髷祿哪芎念A測建模是針對能耗數據的建模，是根據能耗數據的分布規(guī)律與變化規(guī)律建立的與能耗數據相適應的模型，能針對能耗數據的改變做出相應調整，最后通過誤差分析進一步修正模型中的能耗參數。

在能耗預測框架中，數據源分析、數據分析處理及建模預測為其核心部分，決定預測精度。大數據思想正是通過數據源分析，大量掌握能耗相關數據，利用大數據分析技術全面分析能耗大數據特點，建立以數據為中心的預測模型，最終實現(xiàn)能耗的精細化預測。